机器学习训练平台负责人

1. 负责大规模深度模型分布式训练的研发与优化，为推荐、搜索、广告等shopee核心业务提供可靠、高效的训练平台；
2. 持续优化平台架构、提升系统性能以及平台规模，加速训练的效率；
3. 负责制定平台的短中长期研发计划，推动项目执行和实施落地；

1. 精通C++编程，熟练掌握多线程编程，锁优化，性能调优，RPC框架等技术； 2. 有XDL/Paddlepaddle/TFRA/tensornet等深度学习框架开发经验的优先，有对Tensorflow源码熟悉者优先； 3. 有分布式系统开发经验者优先，对Parameter Server或高效索引结构熟悉者优先； 4. 能够积极主动的学习，有深度钻研和实践精神，对交付的code高标准、严要求，做事严谨细致；