工作职责：1. 友盟+的pc、移动和o2o产品的数据挖掘和算法业务的支持，可能涉及到的业务如下： 2. 用户画像预测（人口属性和兴趣），供友盟+DMP服务和对外的数据合作 3. 建立基于友盟+用户行为数据在金融，游戏，新闻，电商，旅游等行业的运用 4. 移动和PC端的反作弊等服务于开发者的大数据产品
任职资格：任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、通信相关专业； 2. 八年以上大数据挖掘和机器学习的项目经验 3. 熟练掌握的数据挖掘挖掘和机器学习的脚本和常用工具： (1) linux平台下Python等其他脚本语言 (2) mapreduce、hive等分布式系统开发与算法设计 (3) R、matlab等其他分析工具 (4) 有C++或java等线上系统开发经验者优先； 4. 熟悉常用数据挖掘技术和机器学习算法，熟悉其原理和适用范围 5. 持续学习 (1) 保持跟进机器学习领域最新研究方向和成果 (2) 对于大数据应用在各个垂直领域的探索 6. 在以下领域有深入研究经验者优先: (1) 用户行为数据的分析挖掘和用户画像的预测 (2) 垂直行业的数据挖掘经验（金融征信、游戏、旅游、新闻等） (3) 广告和推荐算法的研发与优化 (4) 反作弊算法 (5) deeplearning在NLP和图像领域的应用 岗位要求： 1. 基本的数据结构和算法 2. 常见的分类算法如Naive Bayes, LR, SVM, Bagging类算法和Boosting类算法的原理，使用场景，优缺点 3. 常见的聚类算法， 推荐算法 4. 交叉检验，正则化，不平衡数据集处理，算法评价等 5. 文本相关，TF*IDF, PLSA, LDA， 语言模型，短文本的相似性， Word2vec原理（如果有文本相关经验） 6. 大数据量下算法的优化（如果有hadoop, spark等相关经验） 7. CNN, RNN，BP， deep learning工具的使用 （如果有deep learning相关经验）
